توسط : با افزایش نفوذ عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) در دنیای اقتصاد دیجیتال، این ماشینها اکنون قادرند بدون دخالت انسان با یکدیگر مذاکره کرده و پرداختهای مالی انجام دهند. با این حال، همانطور که در معاملات سنتی انسانی احتمال بروز اختلاف بر سر قراردادها وجود دارد، در دنیای هوش مصنوعی نیز این چالشها اجتنابناپذیر است. در همین راستا، کنسرسیومی متشکل از ۲۷ شرکت پیشرو در حوزه فناوری بلاکچین و وب۳، از جمله OKX، متامسک و Matter Labs، نهادی با عنوان «دادگاه اینترنتی» (Internet Court) را برای داوری و حلوفصل اختلافات میان عوامل هوش مصنوعی تاسیس کردهاند.
خلاء قانونی در عصر سرعت ماشین
بسیاری از سیستمهای حقوقی سنتی برای قضاوت در پروندههای دنیای ماشینها طراحی نشدهاند و ابزارهای فعلی قادر نیستند در سرعت عملیاتی هوش مصنوعی مداخله کنند. دیوید ریودور، همبنیانگذار بنیاد GenLayer که هدایت این کنسرسیوم را بر عهده دارد، معتقد است که تجارت عاملمحور (Agentic Commerce) هنوز برای پیامدهای احتمالی زمانی که ماشینها با یکدیگر به توافق نمیرسند، آماده نیست. به گفته او، زمانی که پول با سرعت ماشین جابهجا میشود، داوری و قضاوت نیز باید با همان سرعت و دقت انجام شود.
استانداردسازی در فضای پراکنده وب۳
یکی از بزرگترین موانع در توسعه اقتصاد عوامل هوش مصنوعی، نبود زیرساختهای یکپارچه است. در حال حاضر چندین استاندارد در حال ظهور هستند، از جمله پروتکل x402 کوینبیس برای پرداختها، ERC-8004 برای احراز هویت عوامل، و راهکارهای گوگل برای تعاملپذیری. با این حال، فقدان یک زبان مشترک باعث شده تا این اکوسیستم همچنان تکهتکه باقی بماند.
آلبرت کاستلانا، مدیرعامل آزمایشگاههای GenLayer، تاکید میکند که «دادگاه اینترنتی» با هدف پیوند دادن این قطعات پراکنده به یکدیگر ایجاد شده است. این پروتکل به عوامل هوش مصنوعی اجازه میدهد تا حتی در صورت بروز مناقشه، تعهدات مالی خود را طبق چارچوبهای مشخصی اجرا کنند و از بروز زیانهای غیرضروری جلوگیری کنند.
زیرساخت فنی برای عدالت دیجیتال
برای پیادهسازی این سیستم، GenLayer از ابزارهای پیشرفتهای مانند «کیت حسابهای هوشمند متامسک» استفاده میکند. این ابزارها شامل استانداردهای ERC-7710 برای واگذاری اختیارات و تسهیلگر x402 هستند. با بهکارگیری این فناوریها، «دادگاه اینترنتی» نه تنها یک ایده نظری، بلکه یک پروتکل عملیاتی است که به بازیگران صنعت اجازه میدهد تا بستری امن برای تعاملات ماشینی فراهم کنند و اعتماد را به فرآیندهای کاملاً خودکار بازگردانند.
